About Me

I work on how markets and companies function – and on how to turn scattered data into analyses that can withstand criticism.

For twenty years I have worked on the side of institutions whose job was to resolve disputes about what is really happening in a market: at the European Commission (DG COMP, DG CONNECT) and at New Zealand’s competition authority. Analyses produced in those conditions do not end with conclusions. They are challenged point by point by the other side, which has its own economists and its own data. That taught me that the value of analysis lies not in the chart, but in whether the path to every number can be reproduced.

Over time, that economic work was joined by the engineering side: building data warehouses, automating workflows, quality control, and the reporting layer. Not because I wanted to change professions, but because without this, analysis is one-off. Today, most of my work consists of combining those two things.

I run a one-person business in Warsaw. I work in Polish and English, in Poland and remotely.

Tools

Python, SQL, dbt, Dagster, DuckDB, Snowflake, SQL Server, Power BI, Tableau, Streamlit, R, and many others…

The choice depends on what you already have and who will use it. The tool is the last decision in a project, not the first.

Zajmuję się tym, jak działają rynki i firmy – i tym, jak zamienić rozproszone dane w analizy, które wytrzymają krytykę.

Przez dwadzieścia lat pracowałem po stronie instytucji, których zadaniem było rozstrzyganie sporów o to, co się na rynku naprawdę dzieje: w Komisji Europejskiej (DG COMP, DG CONNECT) i w nowozelandzkim urzędzie ochrony konkurencji. Analizy powstające w takich warunkach nie kończą się na wnioskach. Są kwestionowane punkt po punkcie przez drugą stronę, która ma własnych ekonomistów i własne dane. Nauczyło mnie to, że wartość analizy leży nie w wykresie, tylko w tym, czy da się odtworzyć drogę do każdej liczby.

Do tej ekonomicznej części doszła z czasem strona inżynierska: budowanie hurtowni danych, automatyzacja przepływów, kontrola jakości, warstwa raportowa. Nie dlatego, że chciałem zmienić zawód, tylko dlatego, że bez tego analiza jest jednorazowa. Dziś większość mojej pracy polega na łączeniu obu tych rzeczy.

Prowadzę jednoosobową działalność w Warszawie. Pracuję po polsku i po angielsku, w Polsce i zdalnie.

Narzędzia

Python, SQL, dbt, Dagster, DuckDB, Snowflake, SQL Server, Power BI, Tableau, Streamlit, R i wiele innych…

Dobór zależy od tego, co już masz i kto ma z tego korzystać. Narzędzie jest ostatnią decyzją w projekcie, nie pierwszą.